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对地观测部参加“高分辨率SAR图像目标认知理论与关键技术”重点基金项目群年度会议
时间:2017-11-28 来源: 作者: 点击:

  1113日,国家自然科学基金“高分辨率SAR图像目标认知理论与关键技术”重点项目群年度进展会议在武汉召开。国家自然科学基金重点基金项目群每年召开一次进展总结会议,同时不定期召开专题讨论会。来自国家自然科学基金委信息学部、科研院所和高校等单位的近60名专家和科研人员参加了此次会议。光电院科技委主任、“高分辨率SAR图像目标认知模型及高效算法研究”重点项目首席科学家李传荣研究员,以及对地观测部周勇胜副研究员参加了此次会议。 

  周勇胜代表项目组汇报了2017年项目主要工作进展,重点介绍了项目组在复杂场景目标批量自动建模与SAR图像模拟、小入射角/高分辨SAR特征分析、卷积神经网络道路检测与建筑区域提取、复数卷积神经网络地物分类、OpenSARShip数据集应用等方面的研究成果,以及下一步工作计划安排等。来自中科院、国家海洋局、火箭军工程大学、北京市遥感信息研究所、清华大学、武汉大学的专家对项目进展成果给予了高度的肯定,同时也对项目后续成果凝练深化、项目群间工作协同提出了宝贵建议。 

  对地观测部联合中国科学技术大学、复旦大学共同承研的“高分辨率SAR图像目标认知模型及高效算法研究”项目是“高分辨率SAR图像目标认知理论与关键技术”重点基金项目群中的项目之一。该项目旨在研究高分辨率SAR图像目标认知由探测向识别、描述高层次发展的关键科学问题,探索构建目标与场景复合特征信息电磁散射理论基础,建立SAR目标场景关联认知机理模型,实现高分辨率SAR图像目标认知应用水平的能力提升。 

(来源:对地观测部)

现场

合影

 
 
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